Kann ich Vernigo vibecoden?

Baue mir einen Finder für auffällig erfolgreiche Videos in einer kuratierten Kanalliste. Anforderungen:

- Ein Python-Prozess mit Typer, SQLite und der offiziellen YouTube-Data-API, Schlüssel aus .env. Kein Scraping.
- Eine Datei kanaele.yaml enthält die beobachteten Kanäle mit ihrer Kennung und einer Notiz, warum sie relevant sind.
- Ein täglicher Lauf holt je Kanal die letzten 50 Videos mit Titel, Veröffentlichungsdatum, Dauer, Aufrufen, Likes und Kommentaren.
- Ein Ausreißer ist ein Video, dessen Aufrufe deutlich über dem Median der letzten 20 Videos desselben Kanals liegen. Der Median, nicht der Mittelwert, denn ein einzelner viraler Treffer würde den Mittelwert unbrauchbar machen.
- Der Faktor wird ausgegeben, nicht nur ein Häkchen: ein Video mit dem 4,2-fachen Median sagt mehr als die Auszeichnung Ausreißer.
- Das Alter wird berücksichtigt: Videos unter 48 Stunden werden getrennt gelistet, weil ihre Aufrufe noch steigen und ein Vergleich verzerrt.
- Kurzvideos werden anhand der Dauer von der Wertung getrennt. Shorts und lange Videos in einen Topf zu werfen ist der häufigste Fehler bei dieser Auswertung.
- Ein Bericht zeigt die Ausreißer der letzten sieben Tage, nach Faktor sortiert, mit Titel, Kanal, Faktor und Link. Dazu die häufigsten Wörter in den Titeln der Ausreißer über 90 Tage.
- Ein Kontingentzähler gegen das Tageslimit der API, mit Abbruch vor dem Überschreiten.
- Deutsch sind Bericht, Ausgaben, Kommentare und README. Alle Bezeichner bleiben englisch: Befehle, Optionen, Tabellen, YAML-Schlüssel.

Bewusst weglassen:

- Einen laufend aktualisierten Datensatz über die ganze Plattform.
- Umsatz- und Verdienstschätzungen.
- Scraping ohne API.