Kann ich SnitchFeed vibecoden?
NEIN · nicht sinnvollDer Anbieter rechnet in US-Dollar ab
SnitchFeed rechnet in US-Dollar ab: Starter kostet 47 Dollar pro Monat, Pro 95 Dollar. Die Seite zeigt dabei "Save 20%", der Preis gilt also vermutlich bei Jahreszahlung, einen monatlich abgerechneten Preis nennt sie nicht.
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geprüft am 17.09.2026 · Quelle ↗ · so prüfen wir
Ein Wochenendbau liefert dir einen Stichwort-Abgleich, SnitchFeed ist eine Signal-Raffinerie. Fünf Plattformen in einem Strom (Reddit, X, LinkedIn, Bluesky, Hacker News), durch geschichtete Filter geschickt: boolesche Abfragen, KI-Bewertung für Relevanz, Stimmung und Kaufabsicht und eine Rausch-Prüfung, die weiter beschneidet. Heraus kommt eine Auswahl an Threads, die eine Antwort wert sind, geliefert dorthin, wo du handelst: Slack, Discord, ein Live-Dashboard oder dein eigener KI-Agent per MCP und REST-API. Fairerweise: Wenn dich nur Reddit und Hacker News interessieren, bringt dich ein Eigenbau weiter, als das Urteil vermuten lässt. Die Abdeckung von X und LinkedIn, die Bündelung über Plattformen und die abgestimmte Bewertung erreicht ein Bau in einer Sitzung nicht.
Build a personal social-listening tool inspired by SnitchFeed, starting from an empty folder. This is an honest consolation build: it watches free, open feeds only and does not replace SnitchFeed's aggregation, tuned scoring, or automation layer. Stack (use exactly this): Next.js 15 + TypeScript + PostgreSQL + BullMQ + Redis. Core loop: - Let me define keywords/brand terms and a poll interval per source. - Poll Reddit's API, Bluesky's search, and Hacker News's Algolia API via a BullMQ worker on a cron schedule; dedupe matches by source + id. - Score each match's relevance and sentiment with one LLM call (OpenAI or Anthropic); store both alongside the raw post. - Push new matches to a Slack or Discord incoming webhook. - Smallest polished UI that closes the loop: add a keyword, watch matches stream in, mark them read or irrelevant. Rules: - Single-user and private by default; all data in local Postgres. - Every API key, app password, and webhook URL in .env, with .env.example provided; never log secrets; validate untrusted input. - No analytics, telemetry, ads, or accounts beyond what's declared. - Clear empty, loading, validation, success, and failure states. Deliberately out of scope (do not fake these): X/Twitter and LinkedIn coverage, cross-platform aggregation and dedup at scale, continuously tuned relevance scoring and noise auditing, a live real-time dashboard, and any agent-facing API/MCP layer. Finish line: - Unit tests for the dedupe logic and the scoring call, plus one end-to-end smoke test: keyword added, fake match flows through to a webhook call. - README covering setup, the exact free APIs used and their rate limits, and this build's limitations versus a paid multi-source listening tool. - Scripts for install, development, test, build, and a production-style local run. - Run the tests and the build before finishing; fix errors rather than describing them. Antworte mir auf Deutsch. Oberfläche, Kommentare und README auf Deutsch, alle Bezeichner wie Tabellen, Spalten, Variablen, Routen und Dateinamen bleiben Englisch.
$ im Agenten öffnen (Prompt ist vorausgefüllt, du drückst Enter) oder direkt kopieren · dieser Bauplan ist noch auf Englisch, die Bitte um deutsche Antworten hängt unten dran
Prompt kopiert. Modelle werden besser, Urteile ändern sich.
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Weil eine Erwähnung hier nichts zum Lesen ist, sondern etwas zum Handeln. Wer postet, welches Werkzeug X kann, ist im Moment höchster Absicht, und dieses Fenster schließt sich in Stunden. SnitchFeed reicht dir diesen Thread bewertet und getaggt und füttert dann das Nachfassen: Webhooks in Outreach-Stacks wie Clay und HeyReach oder ein KI-Agent, der die Warteschlange per MCP abarbeitet. Ein Eigenbau-Abgleich findet Erwähnungen, er kann keine Pipeline antreiben.
Der Graben ist der Verfeinerungs-Stack, nicht die Oberfläche. Eines der wenigen Werkzeuge hier, das gebaut ist, um von KI-Agenten per MCP genutzt zu werden, nicht nur von einem ersetzt zu werden.
xAbdeckung von X und LinkedIn ganz (keine von beiden hat eine freie öffentliche Such-API), also fehlen zwei der fünf Plattformen schlicht
xein gebündelter, deduplizierter Strom über fünf Plattformen statt fünf halb funktionierender Poller
xder Rausch-Reduktions-Stack: boolesche Abfragegrammatik, KI-Passungswerte, Stimmung, Absichts-Tags und automatische Rausch-Prüfung, die weiter abstimmt, was durchkommt
xein Echtzeit-Dashboard mit kuratierten Feeds, gespeicherten Ansichten und Berichten statt eines Slack-Pings, den du zu ignorieren lernst
xeine agentenzentrierte Oberfläche: ein MCP-Server und eine öffentliche REST-API, damit deine eigenen KI-Agenten Erwähnungen suchen, Listener anlegen und direkt auf Absicht reagieren
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F5Botkostenlos↗keine Stimmen, keine bezahlten Einträge · nur belastbare Optionen
Kann ich SnitchFeed vibecoden?
Nein. Der entscheidende Wert von SnitchFeed liegt nicht nur im Code. Weil eine Erwähnung hier nichts zum Lesen ist, sondern etwas zum Handeln. Wer postet, welches Werkzeug X kann, ist im Moment höchster Absicht, und dieses Fenster schließt sich in Stunden. SnitchFeed reicht dir diesen Thread bewertet und getaggt und füttert dann das Nachfassen: Webhooks in Outreach-Stacks wie Clay und HeyReach oder ein KI-Agent, der die Warteschlange per MCP abarbeitet. Ein Eigenbau-Abgleich findet Erwähnungen, er kann keine Pipeline antreiben.
Was kostet SnitchFeed?
SnitchFeed hat keinen belastbar bestätigten Monatspreis. SnitchFeed rechnet in US-Dollar ab: Starter kostet 47 Dollar pro Monat, Pro 95 Dollar. Die Seite zeigt dabei "Save 20%", der Preis gilt also vermutlich bei Jahreszahlung, einen monatlich abgerechneten Preis nennt sie nicht.
Was verliere ich beim Selbstbau von SnitchFeed?
Ganz ehrlich: Abdeckung von X und LinkedIn ganz (keine von beiden hat eine freie öffentliche Such-API), also fehlen zwei der fünf Plattformen schlicht; ein gebündelter, deduplizierter Strom über fünf Plattformen statt fünf halb funktionierender Poller; der Rausch-Reduktions-Stack: boolesche Abfragegrammatik, KI-Passungswerte, Stimmung, Absichts-Tags und automatische Rausch-Prüfung, die weiter abstimmt, was durchkommt; ein Echtzeit-Dashboard mit kuratierten Feeds, gespeicherten Ansichten und Berichten statt eines Slack-Pings, den du zu ignorieren lernst; eine agentenzentrierte Oberfläche: ein MCP-Server und eine öffentliche REST-API, damit deine eigenen KI-Agenten Erwähnungen suchen, Listener anlegen und direkt auf Absicht reagieren. Wenn einer dieser Punkte für dich entscheidend ist, lohnt sich der Selbstbau möglicherweise nicht.
Gibt es eine Open-Source-Alternative zu SnitchFeed?
Ja: F5Bot. Der Prompt ist für den Fall, dass du es genau nach deinen Anforderungen bauen willst.