Kann ich Profound vibecoden?
JEIN · WochenendprojektKein belastbarer Europreis verfügbar
Profound zeigt auf der Preisseite nur den kostenlosen Testzugang. Für alle anderen Tarife verlangt die Seite eine Demo-Anfrage, Preise stehen nicht dort.
geprüft am 17.09.2026 · Quelle ↗ · so prüfen wir
Die Tracking-Schleife ist ein echtes Wochenende: einen festen Prompt-Satz nach Zeitplan durch vier Modell-APIs schicken, Nennungen von Marke und Wettbewerbern zählen, Zitate normalisieren und die Zugriffsprotokolle nach KI-Crawlern und KI-Verweisen durchsuchen. Das ergibt den Großteil des Dashboards für eine Marke. Die Lücken sind der ehrliche Teil: API-Antworten sind nicht die Antworten, die die ChatGPT-App oder Google AI Overviews wirklich ausspielen, du kannst nicht messen, was echte Menschen fragen, und eine Zahl ohne Verlauf sagt in Woche eins nichts.
Build me a local AI answer engine visibility tracker for one brand. Requirements: - Node 22, TypeScript, SQLite via better-sqlite3, a CLI, and a plain server-rendered dashboard. Local only, no accounts, no telemetry. - brand.json holds my brand name, aliases, domain, and competitor names. prompts.json holds up to 40 buyer questions. - `track run` sends every prompt through OpenAI, Anthropic, Gemini, and Perplexity with each provider's web search or grounding tool enabled. Keys live in .env. - Store one immutable row per run, prompt, and provider: raw answer, cited URLs, model id, latency, and error text. Never overwrite an existing run. - Cap concurrency at 3 per provider, retry twice on 429 and 5xx with backoff, and keep failed cells visible in the report instead of dropping them. - Detect brand and competitor mentions case-insensitively using the alias list, and record the first-mention character offset as a crude prominence proxy. - Score the sentiment of each brand mention in one cheap structured pass over stored answers, after the run, never inline. - Normalize citations to hostname plus canonical path, strip tracking parameters, then compute owned-domain citation share and a top 25 sources table. - `track serve` renders visibility per provider over time, share of voice against each competitor, the sources table, and the prompts where competitors appear and I do not. - `track crawlers --log access.log` parses server logs for GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended and friends, plus referral hits from chatgpt.com and perplexity.ai, and reports which URLs they touched. - Keep the bot user agent list in an editable JSON file. Log lines matching nothing get counted as unknown agents, not silently discarded. - `track export` writes runs, mentions, and citations to CSV. - Fixture tests for mention detection, URL normalization, and log parsing. - Out of scope: real consumer surface answers, prompt volume estimates, content generation agents, teams, and hosted scheduling. Do not scrape the consumer web UIs. - README: setup, per-run cost estimate, a cron line for daily runs, and a plain note that API answers only approximate what users actually see. Antworte mir auf Deutsch. Oberfläche, Kommentare und README auf Deutsch, alle Bezeichner wie Tabellen, Spalten, Variablen, Routen und Dateinamen bleiben Englisch.
$ im Agenten öffnen (Prompt ist vorausgefüllt, du drückst Enter) oder direkt kopieren · dieser Bauplan ist noch auf Englisch, die Bitte um deutsche Antworten hängt unten dran
Prompt kopiert. Modelle werden besser, Urteile ändern sich.
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Weil das Tracking die billige Hälfte ist. Profound verkauft, was ein persönliches Skript nicht liefert: Prompt-Volumen aus echten Gesprächen, damit du weißt, welche Fragen sich überhaupt lohnen, und ein gepflegtes Panel über neun Antwortmaschinen samt der Verbraucher-Oberflächen ohne brauchbare API. Marketing-Teams wollen außerdem eine Zahl, für die jemand anders bürgt, bevor sie ins Vorstandsdeck kommt.
Das Dashboard ist ein Wochenende. Der Prompt-Volumen-Datensatz dahinter nicht.
xPrompt-Volumen: was Menschen KI wirklich fragen, ist von außen nicht messbar
xdie echten Verbraucher-Oberflächen, denn AI Overviews und die ChatGPT-App haben keine API, die zeigt, was Nutzer sehen
xMonate an Verlauf und Wettbewerber-Basislinien, ohne die eine einzelne Wochenzahl nichts bedeutet
xPflege, wenn Antwortmaschinen, Crawler-Kennungen und Zitierformate sich ändern
xdie Schichten für Agenten, Empfehlungen und Produktsichtbarkeit über dem Tracking
Keine Lust zu bauen? Diese Projekte gibt es bereits kostenlos.
ElmoOpen Source↗keine Stimmen, keine bezahlten Einträge · nur belastbare Optionen
Kann ich Profound vibecoden?
Jein. Der Kern von Profound ist mit dem Prompt auf dieser Seite baubar. Echte Lücken bleiben: Prompt-Volumen: was Menschen KI wirklich fragen, ist von außen nicht messbar; die echten Verbraucher-Oberflächen, denn AI Overviews und die ChatGPT-App haben keine API, die zeigt, was Nutzer sehen.
Was kostet Profound?
Profound hat keinen belastbar bestätigten Monatspreis. Profound zeigt auf der Preisseite nur den kostenlosen Testzugang. Für alle anderen Tarife verlangt die Seite eine Demo-Anfrage, Preise stehen nicht dort. Die Seite sagt nichts zur Umsatzsteuer.
Was verliere ich beim Selbstbau von Profound?
Ganz ehrlich: Prompt-Volumen: was Menschen KI wirklich fragen, ist von außen nicht messbar; die echten Verbraucher-Oberflächen, denn AI Overviews und die ChatGPT-App haben keine API, die zeigt, was Nutzer sehen; Monate an Verlauf und Wettbewerber-Basislinien, ohne die eine einzelne Wochenzahl nichts bedeutet; Pflege, wenn Antwortmaschinen, Crawler-Kennungen und Zitierformate sich ändern; die Schichten für Agenten, Empfehlungen und Produktsichtbarkeit über dem Tracking. Wenn einer dieser Punkte für dich entscheidend ist, lohnt sich der Selbstbau möglicherweise nicht.
Gibt es eine Open-Source-Alternative zu Profound?
Ja: Elmo. Der Prompt ist für den Fall, dass du es genau nach deinen Anforderungen bauen willst.