Kann ich Optery vibecoden?

Baue mir eine Überwachung meiner eigenen Auffindbarkeit im Netz, der messbare Teil von Optery. Anforderungen:

- Ein Python-Prozess mit Typer, SQLite und Playwright. Er sucht nach dir, damit du siehst, was andere über dich finden.
- Eine Datei suchen.yaml enthält deine Suchbegriffe: Namensvarianten, alte Adressen, Telefonnummern, E-Mail-Adressen, und die Seiten, die geprüft werden sollen.
- Je Lauf öffnet Playwright die konfigurierten Seiten mit dem Suchbegriff, wartet auf das Ergebnis und speichert drei Dinge: den sichtbaren Text, einen Screenshot und die URL.
- Aus dem Text wird ein Treffer, wenn ein Suchbegriff darin vorkommt. Je Treffer werden Seite, Fundstelle, Datum und ein Ausschnitt von 200 Zeichen gespeichert.
- Ein Lauf vergleicht mit dem vorherigen und meldet nur die Änderung: neu aufgetaucht, verschwunden, Inhalt geändert. Ohne Vergleich entsteht nur eine Liste, die niemand liest.
- Der Screenshot ist der Nachweis. Er bekommt einen Zeitstempel und einen Hash und wird nie überschrieben, damit du später belegen kannst, was wann dort stand.
- Ein monatlicher Bericht als HTML: neue Fundstellen zuerst, dann bestehende, mit einem Knopf je Eintrag, der die Adresse des Datenschutzkontakts kopiert.
- Eine Wartezeit von mindestens fünf Sekunden zwischen zwei Abrufen und ein eigenes User-Agent-Kennzeichen. Höflich suchen, nicht hämmern.
- Deutsch sind Bericht, Ausgaben, Kommentare und README. Alle Bezeichner bleiben englisch: Befehle, Optionen, Tabellen, YAML-Schlüssel.

Bewusst weglassen:

- Automatische Löschanträge. Die verwaltest du in einem eigenen Werkzeug.
- Eine fertige Liste hunderter Datenhändler. Die zu pflegen ist Opterys Produkt.
- Suchmaschinen im großen Stil abfragen. Das wird geblockt und verstößt gegen deren Bedingungen.