Kann ich Harvey vibecoden?
NEIN · nicht sinnvollEuropreis noch nicht geprüft
noch nicht am Original geprüft · Preisseite des Anbieters ↗ · so prüfen wir
Einen lokalen RAG-Assistenten über deine eigenen PDFs baust du an einem Nachmittag, und um deinen Mietvertrag oder einen Lieferantenvertrag zu lesen, reicht das wirklich. Harvey wird nicht über diese Schleife verkauft. Es wird verkauft über trainierte und ausgewertete juristische Workflows, kuratierte Rechtsprechung und Regelwerke unter Lizenz, ein Deployment, das die Sicherheitsprüfung einer Kanzlei übersteht, und die Möglichkeit, einen Namen hinter eine Ausgabe zu setzen, die ein Partner abrechnet. Was du in einer Sitzung nicht baust, ist das Vertrauen, sich auf die Antwort zu verlassen, und das ist in der Rechtsarbeit das ganze Produkt. Ein persönlicher Ersatz ist gut für persönliche Einsätze und gefährlich, sobald Geld oder ein Schriftsatz von ihm abhängt.
Build a local document Q&A tool for my own contracts and PDFs. Python 3.11, single project, no web framework, no accounts, no telemetry. Stack, no alternatives: - CLI with Typer - pypdf for text extraction, page numbers preserved - SQLite with the sqlite-vec extension for vector storage - OpenAI API for embeddings and answers, key from .env via python-dotenv, plus an --ollama flag that swaps to a local model at http://localhost:11434 Commands: - ingest PATH: walk a folder, extract text per page, chunk to roughly 800 tokens with 100 overlap, store chunk text plus doc name plus page number, embed and index. Skip files already ingested unless --force. - ask "QUESTION": retrieve top 12 chunks, then answer with an LLM that is instructed to answer only from the provided chunks and to say "not in these documents" when the answer is absent. Every claim must carry an inline citation like [contract.pdf p.4]. - sources "QUESTION": print the retrieved chunks verbatim with file and page, no LLM, so I can read the raw text. - docs: list ingested files, page counts, chunk counts. In scope: local-only storage in ./index.db, deterministic chunking, a --model flag, plain text output. Out of scope: web UI, multi-user, cloud sync, any bundled case law or statute data, any attempt to cite external legal sources. Print a one-line disclaimer after every answer: this is a reading aid over my own files, not legal advice, verify each citation. Include a README with setup, .env.example, and a short section explaining that answers are only as good as the documents I ingested. Antworte mir auf Deutsch. Oberfläche, Kommentare und README auf Deutsch, alle Bezeichner wie Tabellen, Spalten, Variablen, Routen und Dateinamen bleiben Englisch.
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Fünf Vibe-Coding-Tipps und geänderte Urteile. Donnerstags, kostenlos, ein Klick zum Abmelden.
Eine Kanzlei zahlt nicht für Texterzeugung, sondern für Verteidigbarkeit. Die Ausgabe muss auf eine lizenzierte Quelle zurückführbar sein, das Deployment muss eine monatelange Sicherheitsprüfung bestehen, die Workflows müssen daran getestet sein, wie Associates wirklich Due Diligence machen, und es muss einen Anbietervertrag mit Haftung geben, wenn etwas schiefgeht. Einzelne Anwälte können außerdem kein selbstgebautes Werkzeug auf Mandate anwenden, ohne unangenehme Fragen zu beantworten, wo die vertraulichen Daten hingingen. Eine lokale RAG-Kiste über eigenen Dateien löst nichts davon und muss es nicht, sie löst, die eigenen Dokumente schneller zu lesen, und das ist ein anderer, viel kleinerer Job.
Die Retrieval-Hälfte ist ein Wochenende, die Verlass-Hälfte nicht. Preise nur auf Anfrage, für den deutschen Markt sind juris und beck-online die lizenzierten Quellen.
xlizenzierte Primärquellen: Rechtsprechung, Gesetze, Schriftsätze und Regelwerke, die du nicht legal zusammenscrapen kannst
xWorkflow-Produkte, die echte Anwälte ausgewertet haben: Due-Diligence-Checklisten, Redline-Prüfung, Vorbereitung von Vernehmungen
xDeployment auf Kanzleiniveau: SSO, Datenresidenz, Aufbewahrungskontrollen, Prüfprotokolle, beantwortete Sicherheitsfragebögen
xjemand, der schuld ist. Deine Halluzination ist deine Haftung
xAnbindung an die Systeme, in denen Rechtsarbeit wirklich lebt: DMS, iManage, Word, die Review-Plattform
Nichts, das wir guten Gewissens empfehlen können. Deshalb gibt es den Prompt.
Kann ich Harvey vibecoden?
Nein. Der entscheidende Wert von Harvey liegt nicht nur im Code. Eine Kanzlei zahlt nicht für Texterzeugung, sondern für Verteidigbarkeit. Die Ausgabe muss auf eine lizenzierte Quelle zurückführbar sein, das Deployment muss eine monatelange Sicherheitsprüfung bestehen, die Workflows müssen daran getestet sein, wie Associates wirklich Due Diligence machen, und es muss einen Anbietervertrag mit Haftung geben, wenn etwas schiefgeht. Einzelne Anwälte können außerdem kein selbstgebautes Werkzeug auf Mandate anwenden, ohne unangenehme Fragen zu beantworten, wo die vertraulichen Daten hingingen. Eine lokale RAG-Kiste über eigenen Dateien löst nichts davon und muss es nicht, sie löst, die eigenen Dokumente schneller zu lesen, und das ist ein anderer, viel kleinerer Job.
Was kostet Harvey?
Harvey hat noch keinen von uns geprüften Europreis.
Was verliere ich beim Selbstbau von Harvey?
Ganz ehrlich: lizenzierte Primärquellen: Rechtsprechung, Gesetze, Schriftsätze und Regelwerke, die du nicht legal zusammenscrapen kannst; Workflow-Produkte, die echte Anwälte ausgewertet haben: Due-Diligence-Checklisten, Redline-Prüfung, Vorbereitung von Vernehmungen; Deployment auf Kanzleiniveau: SSO, Datenresidenz, Aufbewahrungskontrollen, Prüfprotokolle, beantwortete Sicherheitsfragebögen; jemand, der schuld ist. Deine Halluzination ist deine Haftung; Anbindung an die Systeme, in denen Rechtsarbeit wirklich lebt: DMS, iManage, Word, die Review-Plattform. Wenn einer dieser Punkte für dich entscheidend ist, lohnt sich der Selbstbau möglicherweise nicht.
Gibt es eine Open-Source-Alternative zu Harvey?
Keine ausgereifte Open-Source-Alternative, die wir guten Gewissens empfehlen können. Genau deshalb gibt es den Prompt auf dieser Seite.