Kann ich Google AI Pro vibecoden?

Baue mir einen privaten Recherche-Assistenten über meine eigenen Dokumente, als ehrlichen Ersatz für den nützlichsten Teil von Google AI Pro. Anforderungen:

- Ein Python-Prozess mit FastAPI, SQLite FTS5 und einer Weboberfläche auf localhost. Genau ein Modellanbieter, Schlüssel aus .env.
- Importiere einen Ordner mit PDF, Markdown, TXT und DOCX. PDF-Text über pypdf, bei Scans über OCRmyPDF. Der Originalpfad bleibt gespeichert, die Datei wird nie verschoben.
- Zerlege Dokumente in Abschnitte von etwa 800 Zeichen mit Überlappung und merke Dokument, Seite und Abschnittsnummer.
- Eine Frage sucht über FTS5, nimmt die besten zehn Abschnitte und schickt nur diese an das Modell. Die Antwort zitiert jede Aussage mit Dokumentname und Seite.
- Findet die Suche nichts Passendes, sagt das Werkzeug das und antwortet nicht. Eine erfundene Antwort ist schlimmer als keine.
- Eine Bibliotheksansicht: alle Dokumente, Seitenzahl, Importdatum, und die Möglichkeit, ein Dokument samt Abschnitten wieder zu entfernen.
- Gespeicherte Fragen mit ihren Antworten und Quellen, exportierbar als Markdown mit den Zitaten.
- Bindet nur an localhost. Keine Konten, keine Telemetrie, die Dokumente verlassen den Rechner nur als die zehn gewählten Abschnitte.
- Deutsch sind Oberfläche, Kommentare und README. Alle Bezeichner bleiben englisch: Tabellen, Spalten, Routen.

Bewusst weglassen:

- Anbindung an Gmail, Docs und Drive. Jede davon ist eine eigene OAuth-Baustelle.
- Bild- und Videoverstehen.
- Den Anspruch, ein Spitzenmodell zu ersetzen. Das hier ist die Suche darum herum, nicht das Modell.