Kann ich Evernote vibecoden?

Baue mir ein durchsuchbares Dokumentenarchiv mit Texterkennung, den Kern von Evernote. Anforderungen:

- Ein Python-Prozess mit FastAPI, SQLite FTS5, OCRmyPDF und einer Weboberfläche auf localhost.
- Ein Eingangsordner wird beobachtet. PDF, Bilder, Markdown und Textdateien werden aufgenommen, alles andere unverändert abgelegt und als nicht durchsuchbar markiert.
- PDFs ohne Textebene laufen durch OCRmyPDF mit deutscher Sprache. Das Original bleibt unverändert, die durchsuchbare Fassung liegt daneben.
- Die Originaldatei wird nie verschoben oder umbenannt. Nur Pfad, Hash, Aufnahmedatum und der extrahierte Text kommen in die Datenbank. Damit funktioniert das Archiv auch, wenn die Anwendung eines Tages nicht mehr startet.
- Notizen als Markdown mit Anhängen. Ein Anhang ist eine Datei aus dem Archiv, verlinkt über ihren Hash.
- Import bestehender Evernote-Exporte im ENEX-Format: Notizen werden zu Markdown, Anhänge in das Archiv, Erstellungsdatum und Tags bleiben erhalten. Genau dieser Import ist der Grund, warum jemand das hier baut.
- Volltextsuche über Notizen und erkannten Dokumententext, mit Filtern nach Zeitraum, Tag und Dateityp. Treffer zeigen den Fundkontext.
- Ein Befehl reindex baut die Suche vollständig aus den Dateien neu auf.
- Deutsch sind Oberfläche, Kommentare und README. Alle Bezeichner bleiben englisch: Tabellen, Spalten, Routen, Ordnernamen.

Bewusst weglassen:

- Eine Browsererweiterung zum Ausschneiden von Webseiten.
- Synchronisierung zwischen Geräten. Der Archivordner liegt in deiner Cloud.
- Zusammenarbeit und geteilte Notizbücher.